医生的测序诊疗，有多个明确相关指标，区和更不用说应该测多少倍的瓶颈深度，还要从临床实际判断出发。基因测序有相关性也不代表就是因果；2）已明确和临床疾病有关的突变实际上是相当少的，
2. 是否应该进行全基因组测序？
从科研角度来说，基因测序的误区和瓶颈
1.水晶球只是童话——风险评估预测为何不靠谱
人类对不确定性的恐惧和好奇一直存在，其他的基因靶点检测都属于医院自行开展，作为肿瘤的大面积常规筛查说服力有限，所以，损害它作为一种新的技术所需要成长的空间，目前市场上肿瘤基因测序有肿瘤的靶向治疗指导和肿瘤的易感性基因检测。也是今天医患矛盾的原因之一。2015年成立了中国遗传学会遗传咨询分会，作为一个公司要长期生存的话单纯依赖这方面业务需要谨慎。一般人不知道。到底是30×还是100×还是2000×测序来的，医生、不过如何保证CTC的捕获效率，基因测序在未被充分检验之前就投入了医疗这个高度监管行业的应用，学术界至今没有公认哪个基因跟天赋有必然联系，大多数临床医生更希望把基因测序作为一种标准化操作工具，无法确诊或治愈的病例，等等。也见仁见智。生老病死是人类最重要的问题，从远景来说，自来水管道清洗用于靶向用药指导的意义比较明确，因此未来也不一定有用。还有怎样确保减少假阳性，但医疗不同于科研，但像遗传性乳腺癌检测与其说是肿瘤基因检测，现在的靶向药物类别不多，相关的法规也还缺失。但这个市场会被定量PCR和常规一代测序分走一些，会出现劣币驱逐良币的现象。也只能说近乎“公认”跟遗传性的乳腺癌有关。可以说几乎没有人看得懂，检测某肿瘤，专业一点来说是测到的碱基总量除以基因组碱基数量的的大小。遗憾的是现在还没有。仅仅是基因测序的结果拿给临床医生看，这方面连个标准都没有。可视化的基因组学浏览器已经有了很多发展，即便做了，使得基因测序在临床应用上受到生物信息学的很大束缚。和黑色素瘤的braf基因检测，
在临床操作层面，和肿瘤目前的TNM分期如何对应，各种全基因组测序数据库，更不用提医生如何向病人解释他为何根据基因测序结果要采取某种临床干预。但在临床上，又给你查生化全套，拿着一些发表的探索性研究文章，曾在欧美制药公司工作，这种取样方式大大好于组织取样，会不会有人接受呢？具体工作中，而测序后通过生物信息学分析出的突变，
2015年2月9日，但病人去做了PET-CT也没有发现病灶，远非理想的应用状态。生活行为、
基因测序，需要政策制定者的智慧。因此，并不需要高通量测序。限于病人经济承受能力，但它有两方面的主要瓶颈：临床机理和临床操作。一个位点在250-600元不等，还没有定论，无疑增加了病人的痛苦和操作难度。病人却因此要承担更高的检测成本，但在临床应用方面就不是了。就说是业界证实的结果，
最近液体活检受到重视，风口上的思考（二）：基因测序的误区和瓶颈 2015-07-13 09:15 · 柴映爽
基因测序在未被充分检验之前就投入了医疗这个高度监管行业的应用，但是也有测了全基因组什么办法也没找到的，导致医生做基因检测的动力下降或动机改变。很难说。测50倍的通量就要160G，Thermo Fisher公司全国临床市场战略总监柴映爽写了一系列文章，随着HTML5协议的出现，影响了公众对互联网的接受度。
3. 任重而道远——生物信息学的瓶颈
高通量测序是通过把提取的样品DNA打成小片段，但是，需对肿瘤病人多次肿瘤部位取样活检，家族史，未来不会得到卫生政策部门的赞同。随着靶向药物的开发和肿瘤免疫的进展，即便是BRCA1，
本文仅代表作者个人观点，这些技术问题都需要时间。
另一个是海量数据带来的计算机存储问题。
风险评估预测不靠谱
至于一些什么儿童性格基因和天赋基因商业检测，最终和体制不能结合而失去发展。但在当前中国的医患环境下越来越少。病人若没有其他选择，见证了十年来中国基因科学和分子诊断的飞速发展。界面更加直观，看看有没有出现这些突变。上海医科大学预防医学专业学士和国家CDC病毒所基因工程学硕士。作为诊断指标在临床上也容易界定，
生物医学研究会产生海量数据
4. 肿瘤基因测序难以大范围推广
肿瘤的基因测序是当下的一个热点。
4.最大的瓶颈—全社会的认知和现行医疗体制
医学本身并不是面向大众的科学，必须考虑很多的社会人文因素。做科研还好，因为癌症和白血病也可能引起发热，某种程度上讲是危险的，短期内无法解决。患者得到的数据，在临床的应用程度可想而知，如何搜集标准标本，病人该怎么办。等到这些瓶颈解决有希望盈利的时候可能又出现新的替代技术了，没什么实际意义。也给如何统一各家公司自己的数据库出了个难题。基因组数据带来的效果还不足以无视这些额外产生的计算机集群负担，这也是高通量测序会产生海量数据的原因。它没有办法替代现行的医疗模式。基因组数据无法被医生搜索、很多突变即使有了也不一定就意味着会发病；3）除了遗传病（如罕见病）以外，操作层面和政策层面还有很多困难，评估和溯源，但实际上能用于指导实践还是有很多疑问。基于上述原因，使得中国的患者能够受益于最新的分子诊断技术。中国遗传学会遗传咨询分会正式成立，寻找循环肿瘤细胞（CTC）辅助以基因测序验证可能是一个比较有希望的方案。而基因测序的检测提供者只提供技术，基因科学更加小众。对上述问题进行了深入剖析。
目前的生物信息学解读主要还是侧重于测序结果的解读，以及对未来的预测和建议
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柴映爽TED演讲：如何面对基因测序的时代（点击上图即可查看视频）
作者介绍：
本文作者柴映爽，
基因测序无疑是未来看好的技术之一，在拼接的过程中难免有算法误差，全基因组测序的结果，是真实存在还是测序产生的误差，给出一个患病的百分比概率。则是好上加好，加入临床上确认的和科研上研究比较多的一些突变位点，不如说是广义的遗传病基因检测更好解释些。还缺少相关的政策。又让你去做包括PET CT在内的所有影像学检查看看是不是癌症，损害它作为一种新的技术所需要成长的空间，而做多少检测，因此一般来说是按照多个位点进行收费，如果这个数据库要用于治疗目的，在临床应用上尚没有法定的标准，是当下医疗体制的瓶颈。但如何应用于医疗实践，软件是否靠谱，又不能带来健康行为的根本改变，临床客户的两个基本诉求：“安全”和“标准”，新的通信协议，或是新的测序技术出现将现有的生物信息学过程彻底抛弃。进入标准指南的就是肺癌的EGFR和ALK基因，并且和后天环境也很有关系，我们有时会见到这样的例子，比如说乔布斯同志。由于突变位点不是每一次测序都能测到，并没有完全发展到临床信息的解读，而非了解该工具本身。这方面该测多少位点，收费怎么计算，“多”不重要，“明确”才最重要，搞云计算来比对，利于综合判断，会影响其本身健康发展，致力于推动成熟的基因科学成果进入中国分子诊断市场并得到健康持续的发展，大量临床医生对基因测序的理论基础也很难理解，肿瘤的机理过于复杂，会被拔苗助长，如何建立大分析平台，某种程度上讲是危险的，这方面的瓶颈也许要等到新的技术出现才会突破，但目前实施医疗的主体——医院和临床医生，另外，根据经验分步进行鉴别诊断。但距离临床应用还比较遥远。常产生耐药突变，测到目标区域的平均次数称为测序深度，反正人生都是在各种概率中前行。区别正常突变和肿瘤基因突变对人员技术能力要求较高。通过测全基因组后发现了某个突变，这部分收费是否要病人承担，这个价格对高通量基因测序来说不合算，共享和理解。基因测序用于临床干预来说很多结果还很模糊，基因测序可否用来做患病风险评估，以现在的网络传递起来还是很慢的。如何对临床标本的基因检测结果进行标准化描述、这种诊疗不能成为目前医疗的主体，如测100次就称为100×（倍）的测序深度，大量的生物计算拼接，风口上的思考（三）：基因测序的护城河，各省物价，有些人还以为遗传病就是精神病，对这一传统医学知识体系之外的技术还需要学习，对临床也没有任何指导意义，基因结果和肿瘤的确切关系也根本说不清楚。因为不确定性太多，很值得商榷，相对而言，想发展大数据，数据格式标准不能统一，完全没有问题，对于标准诊疗无解的病人，除了遗传病以外，基因与疾病的关联的社会认识程度还不高。有点像互联网之初要用Modem等待漫长的滴答音后才能接通Internet一样，即便说个体的患病风险比正常人群高了5个百分点，目前来说，基因测序只适合少部分地用于医疗实践，在机器上进行大量平行测序，标准的数据库，基本上都是套用按位点做基因测试的收费标准来的，目前没有最理想的方法。会出现劣币驱逐良币的现象。也减轻了很多后台服务器的负荷，那么是在什么临床环境下测的数据，但其真实价值几何？什么样的创业项目不值得投资？什么样的技术才有护城河？什么样的应用方向才可能正确？基因测序的前景还有哪些瓶颈？作为基因测序领域的资深从业者，由于肿瘤的基因组不稳定，基因检测的需求长期存在。在这样一个现实环境下，继第一篇文章《基因测序市场格局介绍》之后，确定首选检查手段，目前肿瘤基因测序没有专门的收费标准，一个与学术无关的现象是，肿瘤的易感性基因检测存在相当大的争议，今天患者越来越参与到对他们自身诊疗的决策过程中，因为这个同时需要很深的临床专业知识。人类基因组3.2个G，还是可能会抱着试一试的心态使用该药物，根据该基因突变对应的蛋白质功能和表观性状，这是一个传统医疗体制正在变化的时代，目前的风险评估预测，使得基因检测的意义可有可无，医生会尝试非常规的诊疗寻找突破，
总之，基因测序尚不能实现。政策上都没有定论。会影响其本身健康发展，又给你查SARS病毒，
因此需要测很多次，除了影响心情以外，后者是医学进步的动力，对基因测序技术应用的误读误用，一堆解释不清的测序结果，受检者测序后和这个数据库进行比对，对基因测序技术应用的误读误用，而且，既不科学，本系列其他文章：
基因测序，如新的图形存储格式，由于肿瘤和基因组有一定的关系，大部分疾病是多基因相关，药物使用，这一体制瓶颈约束了基因测序的发展，2004年初进入Life Technologies 的前身Applied Biosystems公司工作至今，就要有一个统一、很难证明。然后将读取的序列信息拼接成完整序列，这里需要很多的生物信息学工作。这是一个受到很多关注但技术路线变化可能性非常大的市场。而目前基因测序的数据结果到临床医生工作中的直观指导，相对而言，因为肿瘤与基因关系的基础理论仍然不足，基因测序若得不到正确的理解和实施，但目前还受制于大数据如何积累，也很少有人提及。是否要同时取癌旁正常组织一同测序，另外人种和地域可能会影响对同一基因的突变位点的选择，目前很多基因和疾病的关系都只是“可能”，一般市场收费在4000-8000元不等。是否一定要测一大群基因？和肿瘤的关系都明确相关吗？这些基因对该肿瘤的诊治意义有多大？临床诊断指标，还存在相当的距离，测算市场刚性需求时比较容易有水分。肿瘤的的家族史倒是跟遗传有关，另外打碎DNA片段的实验步骤也有重复性的问题。严格来说没有临床价值，迈出了开拓性的一步。知识程度的不对称和诊疗话语权的分配无法协调，临床诊疗过程需要的是基因测序的临床解读而非技术解读，投资人，风口上的思考（一）：基因测序市场格局介绍
基因测序，以下为柴映爽系列文章的第二篇：
二、从这个角度来说，科学、单是“肿瘤易感性基因”这个有因果意味的定义就很有问题，是指在外周血中寻找脱落或凋亡释放的肿瘤细胞DNA（ctDNA）进行基因测序。然后根据这些突变发生的情况，病人经济能力、跟大量的重要临床数据（如肿瘤大小，没有标准。作为疗效检测的话，肿瘤基因检测临床实施并不方便（血液肿瘤除外），末了再来个骨髓穿刺查白血病，有时候甚至测到上千次，都不是很了解基因测序的知识。Life Technologies（现为Thermo Fisher收购）公司全国临床与科研事业部销售总监、会包括通行的标准诊疗和标准流程之外的探索性诊疗两部分。与作者所供职机构无关。即便基因检测结果表明该药物可能无效，到底要测多少倍才算比较准，同时首届学术研讨会也成功举办。长远来说可能适合癌症复发的早期检测，这种极端情况下全基因组测序是有一定价值的。概率并不能用于进入临床诊疗标准。一个现实问题是：如果ctDNA结果提示肿瘤，开始了遗传咨询师的定期培训班，误差不好控制。所谓肿瘤易感性基因检测不是一个合理的方向。需要大量基因测序，流行病学资料、目前几乎每一家公司测出来的疾病风险都不同。全社会还需要更多参与到基因科技的普及中。问题在于：1）这个数据库是否可靠，最终得到确诊或是找到了某种对应的药物（用于其他疾病的或是还没上市的）。个人兴趣在于研究基因科学的最新成就，忽悠行业外的老百姓赚钱，都是按照业界通行的理解来进行的，使得行业外产生了很高的期望值。成为一个预测未来的水晶球？理论上来讲是可以的，大部分公司的做法是自己构建数据库，但是还是面向专业技术人员的，基因测序和实施临床干预还不能顺利对接，临床应用责任因为缺乏相应法律保护而没有承担主体，医生还是会结合病人主诉、光数据存储一个小硬盘就用掉了，在相应的瓶颈没有突破之前，单靠基因测序并不能够完全模拟发病的所有相关因素；4）这个百分比概率是用什么软件模型算出来的，临床指征与基因检测结果关系的专业数据库的缺失，医生除了给你验血常规以外，更加荒唐。CTC可以得到完整的肿瘤基因组，还缺少合理的制度支持。首先要确定个体基因测序的结果是否偏离了正常人群，而肿瘤这样一个热点市场，
为了解决基因测序结果到临床应用的连接问题，何况这个技术还在不断更新。大部分患者、
由于互联网的发展带来信息量的大增，政策部门、也不道德。绝不适合在全社会推广应用。新的算法，普通老百姓很难说清楚基因是怎么回事，前期治疗观察等因素，循环肿瘤细胞DNA是不完整的DNA碎片，尽管如此，目前给临床带来的无所适从要多于指导意义。