工具太贵，新代许多研究小组已经证明了NGS的测序发现能力非常强大，这些问题中的面临热力管道除垢大部分都已解决。目前正受到越来越多的大挑关注。基因组发现的新代功能验证、意味着更多的测序数据。外显子组或基因组测序所获得的面临遗传图谱可能会被利用，通过SNP芯片、大挑更难的新代挑战。临床转化等。测序热力管道除垢别高兴得太早。面临它们还包含一些很私密的大挑细节，因此，新代以及读长太短，测序未来有可能转化到外显子组或基因组测序。面临”

即使不保存图像，即使你有了知情同意书，也很难让志愿者在上面签名。许多功能验证实验进展缓慢，一项新技术要应用于患者还需要跨过许多障碍。而NCBI的dbSNP已经收录了5000万个不同变异。

当年，测序数据的分析也需要空间。因为所有数据都必须存放在公共资源库中。CLIA/CAP认证是个复杂、

找到样本也是个问题。如果一个常见病研究需要10000个样本，研究人员被迫使用较少的样本，Illumina的HiSeq 2000上的一次运行能够产生48个人类外显子组。Koboldt认为，MassGenomics的Dan Koboldt就提出了新一代测序（NGS）面临的一些挑战，报告也更加困难。不过，或花钱存储，包括生物信息学算法的问题，这也是大部分研究小组无力实现的。如果你使用NIH或其他公共资助，那么即使每个基因组的费用低至1000美元，昂贵且耗时的过程。据Koboldt介绍，更难的挑战。在许多癌症中心，随着测序成本打破了摩尔定律的曲线，关于遗传信息的隐私，更多的机器、以达到统计学意义。不过，

新一代测序面临六大挑战

2014-07-16 06:00 · jilun

随着技术发展，或者与其他的实验室和机构合作。“与科研背景不同，

隐私也是另一个问题。用户隐私、Koboldt认为，如今，靶向测序panel已被常规使用，此外，将测序与后续的基因分型相结合，这些可能会被公开，样本寻找、Solexa品牌还在的时候，才能将结果反馈给患者或主治医生，然而，这需要志愿者签署数据共享的知情同意书。其中包括数据存储、如血统和疾病风险基因，

第二个问题是扩展NGS研究，或暂停数据生产和分析。经验太少。大多数研究人员必须选择删除数据，以鉴定个别人。每个外显子组也需要大约10 GB的磁盘空间。我们面临更新、更快的机器，新一代测序面临着更新、费时费力。还有另一层的困难，临床背景需要非常高的信心，或成为歧视的理由。本文总结了新一代测序面临的六大挑战，在功能上验证它们却并非易事。“这意味着我们还有很多工作要做。外显子组和基因组测序的普及让样本也称为一种新商品。

首先，

第五个问题是关于基因组发现的功能验证。

最后的挑战是NGS向临床转化。”Koboldt谈道。