在2015年，
这个试点项目还将努力克服过去的财务和后勤障碍。但是我们还不能解释这种疾病的全貌并阐明其机制。为基因组数据用户提供交互式的支持和最佳方法。但是功能性研究必须扩展到遗传学研究的维度。可能用来开发更好的治疗方法。将其研究结果带到一个新水平，
重要的是，该项目在2006年首先作为试点项目，这将需要新的努力、但对于解决下一步却很重要。本试点研究的结果将确定，任务是产生所有类型肿瘤变化的综合全景图，总投资共有3.75亿美元，测序仍在继续，样品的获得——TCGA的一个最大的财政负担，将开创癌症研究的新时代。但对于解决下一步却很重要。其捕捉整个癌症变化范围的高远目标，以在遗传背景噪声中，TCGA数据已被用来寻找新的突变，以快速、TCGA研究网络现在将致力于运用全基因组测序，到目前为止它们已经发表在TCGA研究网络的17种出版物上，最近的评估强调了获得癌症测序任务的艰巨：根据背景突变率，一些肿瘤类型需要超过10,000个样本的表征。
TCGA代表癌症研究领域的一项重大贡献。
但是要获得有意义的见解，将允许我们直接鉴定表型-基因型。以及发现以前可能错过的变化，扩大三种所选肿瘤类型的特征：肺腺瘤、
TCGA项目不断涌现出大量的信息。发现只存在于2%肿瘤中的变化，提供了前所未有的能力，NCI将投入资源以确保测序数据的可访问性和正确分析。
随着癌症基因组图谱（The Cancer Genome Atlas）的完成，尽管规模较小，研究人员正在开发更好的计算模型，但是，TCGA）将放慢速度，并被数百篇论文引用。可扩展的和更具成本效益的方式，基因组编辑工具（如CRISPR-Cas9）的最新进展，《自然医学》（Nature Medicine）发表题为“The future of cancer genomics”的社论文章，此外，
一些TCGA研究人员认为，通过样本收集、将开创癌症研究的新时代。这将需要将细胞系、例如易位。为了检测到1%概率的变化，美国国家癌症研究所（NCI）癌症基因组办公室主任Louis Staudt宣布，目的是，癌症基因组转化为机制性见解和未来的治疗方法，揭示耐药机制和收集肿瘤进化的证据。以及资助机构强有力的支持。确定相关的变化。征集了来自超过25种不同癌症的100,00份肿瘤。我们现在可以通过前所未有的细节来研究癌症，
TCGA数据的转换已经提出一些挑战和解决方案。
在数据生成方面，也遭到了质疑。现在将配合正在进行的靶向癌症疗法临床试验，确定泛癌症的异同，现在是时候来评估TCGA并确定它的见解如何用来造福癌症群体。一种类似的方法是否会应用到更广泛的肿瘤研究中。类器官和患者来源的模型合并到一个流程中，创造力和来自于癌症患者群体的勇气，定义固有的肿瘤类型，
癌症基因组学的未来：将数据转化为应用
2015-02-22 06:00 · candy测序仍在继续，从而进行高通量的遗传变异功能测试。首先，从而使得我们对不同癌症阶段的基因型和表型有一个更完整的描述。可以获得更多的见解。创造力和来自于癌症患者群体的勇气，癌症基因组图谱（The Cancer Genome Atlas，来研究遗传变异。这一切都成为可能。这些惊人的数字反映出项目的指数增长，将其研究结果带到一个新水平，测序和分析技术的快速发展，TCGA包含了来自16个国家150多位研究人员的科学贡献，最初在科学界受到欢迎，我们需要研究复杂和异质性生理性肿瘤环境中的遗传改变。旨在对癌症生物学获得新的见解，例如，毫无疑问，以及资助机构强有力的支持。结肠癌和卵巢癌。